GPT'Not Pro

Perfectionnement en IA pour les professionnels du domaine notarial

1. Introduction et actualités de l’IA générative - 9h à 9h30 1.1 Rappel des acquis de GPT’Not et mise en perspective des enjeux avancés Un rapide retour sur les fondamentaux abordés lors de la formation initiale GPT’Not, afin de rafraîchir les connaissances et de positionner les enjeux spécifiques à l’utilisation approfondie de l’IA générative dans le notariat. 1.2 Actualités et tendances émergentes en IA générative Cette section offre un panorama des innovations récentes dans le domaine de l’IA générative. Elle couvre les évolutions technologiques, les nouveaux modèles et outils qui révolutionnent le marché, ainsi que leur impact potentiel sur le métier de notaire. 2. Stratégies approfondies de prompting : de l'optimisation à la personnalisation - 9h30 à 11h 2.1 Rappel des fondamentaux du prompting Un bref rappel des concepts de base du prompting, contextualisé pour les besoins spécifiques du secteur notarial. Cette étape permet de consolider les acquis du niveau 1 et de préparer les participants aux techniques plus sophistiquées qui seront abordées dans la suite. 2.2 Plongée dans les techniques perfectionnées de prompting Cette section propose une vue globale sur l'optimisation des prompts, en démontrant comment l'ajustement précis des requêtes améliore la qualité et la pertinence des contenus générés par l'IA. Les participants découvriront l'importance de structurer leurs prompts avec des contraintes spécifiques – telles que la longueur, le ton et le format – tout en définissant clairement le contexte, les objectifs et les attentes. Ils apprendront également à adapter le style d'écriture en fonction du public cible et à appliquer des techniques avancées comme le prompt chaining et le reserve prompt à travers des cas pratiques illustrant la personnalisation pour divers usages, y compris des applications inclusives. 2.3 Ateliers pratiques interactifs Mise en application des techniques abordées à travers des exercices pratiques. Les participants travailleront sur des cas concrets – comme la rédaction de clauses contractuelles ou de comptes-rendus – en ajustant et optimisant leurs prompts en temps réel. Un temps d’analyse collective permettra de partager les retours et d’ajuster les stratégies pour une efficacité maximale. 3. Découvrir et travailler des cas d’usage avancés – 11h à 12h30 3.1 Communication et documentation interactive Cette famille de cas d’usage regroupe l’ensemble des applications destinées à améliorer la communication et la production documentaire. L’IA permet par exemple de traduire instantanément des documents pour faciliter la communication internationale, de vulgariser des concepts juridiques complexes pour les rendre accessibles aux clients, et de générer automatiquement des courriers, emails, comptes-rendus et présentations percutantes. L’objet sera aussi de maîtriser des outils de génération de contenus, de présentations détaillées, de mémos à destination des clients, de schémas illustratifs, de rapports synthétiques et bien d’autres. 3.2 Veille, analyse et recherche informationnelle Cette famille se concentre sur l’optimisation de la veille et de la recherche d’informations. Grâce aux outils d’IA que vous connaissez et en découvrant de nouvelles fonctionnalités avancées, il devient possible d’effectuer des recherches détaillées et précises sur des sujets spécifiques. Vous apprendrez aussi à comparer rapidement différentes versions de documents légaux, d’extraire les informations clés de documents complexes et de vérifier la conformité des clauses réglementaires. Ainsi, les notaires peuvent par exemple réaliser une étude approfondie des réglementations locales ou encore comparer les régimes juridiques internationaux en matière de donations et successions avec une grande précision. 3.3 Planification, simulation et accompagnement décisionnel Cette famille vise à renforcer l’aide à la décision et la planification stratégique. L’IA permet de construire des dossiers clients complets, de modéliser et simuler divers scénarios (partages successoraux, scénarios matrimoniaux, impacts fiscaux, etc.) et d’accompagner les clients dans leurs prises de décision. Par exemple, les notaires peuvent utiliser des simulateurs personnalisés pour visualiser différentes options de répartition des parts sociales, concevoir un calculateur d’impacts fiscaux pour une transaction immobilière ou élaborer des récapitulatifs détaillés des droits de succession. 4. Découverte de nouveaux outils et modèles d’IA - 14h à 15h 4.1 Innovations dans les modèles de langage Cette partie explore les dernières nouveautés et fonctionnalités des modèles de langage, notamment les avancées en termes de compréhension contextuelle, de gestion et d’intégration de capacités multimodales. Nous creuserons les nouvelles fonctionnalités comme : Tasks de ChatGPT Notebook LM Napkin AI Deep Research de ChatGPT ou de Perplexity. Les participants découvriront comment ces innovations offrent des réponses plus précises et adaptées aux besoins spécifiques des acteurs du notariat. 4.2 Nouveaux outils d’IA Explorez les nouveaux outils d'IA disponibles et apprenez à sélectionner ceux qui répondent le mieux à vos besoins professionnels. Ce module vous guidera dans l'intégration des outils les plus adaptés pour optimiser vos processus métiers. 5. La création d’un robot d’IA générative de A à Z - 15h à 17h 5.1 Rappel sur le fonctionnement des robots d’IA générative Redécouvrez ce que sont les GPTs et comment ils peuvent transformer votre pratique professionnelle. Ce module vous introduira aux capacités de ces modèles d'IA pour automatiser et améliorer diverses tâches métiers. Ce module vous guidera dans la configuration de l'IA pour générer des courriers précis et adaptés à chaque nouveau dossier 5.2 Conception, configuration et exploitation avancée des robots d’IA générative Ce segment détaille l’ensemble du processus de création d’un robot d’IA générative personnalisé, en allant au-delà des notions de base. Les participants apprendront à définir des objectifs stratégiques pour automatiser des tâches clés et à configurer finement les paramètres du modèle pour répondre à des besoins spécifiques. La phase de test et d’optimisation est ici abordée de manière approfondie, avec des techniques approfondies pour affiner les comportements et garantir des performances optimales dans des scénarios complexes. 5.3 Atelier pratique Pour mettre en œuvre les compétences acquises, un exercice pratique guidé permet aux participants de concevoir et de déployer leur propre robot d’IA. En s’appuyant sur des cas d’usage pointus – par exemple, la génération de réponses automatisées pour des emails professionnels ou la création de supports commerciaux adaptés à divers contextes – ils expérimenteront des scénarios complexes et apprendront à intégrer les ajustements nécessaires pour une solution opérationnelle et performante. 6. Conclusion et perspectives – 17h à 17h30 6.1 Maintenir une veille sur l’évolution rapide de l’IA Apprenez à rester informé des dernières avancées technologiques et des nouvelles applications de l'IA, en particulier dans le secteur juridique. Ce module vous enseignera l'importance d'une veille continue pour maintenir votre expertise et adapter vos pratiques aux évolutions futures 6.2 Questions/Réponses Profitez de cette session pour clarifier vos doutes et échanger sur les concepts abordés durant la formation. Ce module offre un espace pour discuter des applications concrètes et répondre à toutes vos interrogations. Méthodes mobilisées: Cours collectif en présentiel Équipe pédagogique Mise en pratique Alternance entre théorique et cas pratique Action de formation participative Accessibilité : Pour toutes nos formations, nous réalisons des études préalables à la formation pour adapter les locaux, les modalités pédagogiques et l’animation de la formation en fonction de la situation de handicap annoncée. De plus, en fonction des demandes, nous mettrons tout en œuvre pour nous tourner vers les partenaires spécialisés.